润乾集算器 v2018官方版

润乾集算器 v2018官方版

  • 版本: v2018官方版
  • 分类:办公软件
  • 大小: 153.5M
  • 时间:2022-12-12
  • 软件介绍
  • 软件截图
介绍

  润乾集算器是一款强大的报表数据分析集算器,适用于批量的结构化数据计算,支持ETL式批处理,能够有效的提升工作效率,界面简洁,语法简单,轻松调试。

基本简介

  是一款面向应用程序员和数据分析员,专注于结构化数据分析与处理的快速开发工具。

  是一套基于Java解释执行的动态语言,采用了先进的计算模型和设计思想,让开发更易于实现且性能更好。

  是一个完备的类库和轻量级架构,让工程应用更灵活、更高效。

功能介绍

  1、语法简单易学,易于调试和移植,能显著提升开发效率。

  2、可接管报表数据源的准备工作,优化数据处理,提升报表的计算性能。

  3、同时支持结构化和非结构化数据的计算,可灵活定制个性化算法。

  4、可与Hadoop无缝集成,充当Hadoop的存储过程,充分发挥Hadoop的大数据优势。

  5、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能,有效减轻数据库的计算压力,并在保证性能的同时降低成本。

  6、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算,特别是支持对HDFS的访问,并提供外存计算机制。

软件特色

  即装即用,易学易用

  内置集成了各种外部数据接口,无需为连通不同数据源浪费时间和精力。界面简洁,语法简单,天然分步,轻松调试。

  类库丰富,语法简洁

  特别适合解决复杂运算

  如果你精通SQL,需经常费时、费力的写层层嵌套的SQL,有时甚至还很难写出,集算器是你的福音,分步式处理,轻松引用中间结果,类表的数据结构和熟悉的函数,比Python更容易学习,更容易使用。

  提升报表运算性能

  (1)为报表应用引入计算型报表数据源,弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。

  (2)通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术,简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。

  轻量级大数据计算

  (1)集算器也提供了集群并行机制,没有基于流行的Hadoop体系,拥有独立的存储和计算体系,设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群,为中小用户提供轻量级大数据解决方案。

  (2)集算器集群部署简单、快捷,使用灵活、自主可控,可以针对每个节点进行个性化配置,更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案,虽然软件本身开源免费,但要配置用好它并不容易,维护支持成本不低。

  (3)集算器集群是个单纯的计算体系,开放、不挑数据源,来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据,包括HDFS文件都可以被集群计算,计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。

更新日志

  润乾集算器 v2018更新日志:

  1、界面简洁,语法简单,天然分步,轻松调试

  2、性能体验优化提升

  3、修复了已知bug

润乾集算器基本简介

  是一款面向应用程序员和数据分析员,专注于结构化数据分析与处理的快速开发工具。

  是一套基于Java解释执行的动态语言,采用了先进的计算模型和设计思想,让开发更易于实现且性能更好。

  是一个完备的类库和轻量级架构,让工程应用更灵活、更高效。

润乾集算器功能介绍

  1、语法简单易学,易于调试和移植,能显著提升开发效率。

  2、可接管报表数据源的准备工作,优化数据处理,提升报表的计算性能。

  3、同时支持结构化和非结构化数据的计算,可灵活定制个性化算法。

  4、可与Hadoop无缝集成,充当Hadoop的存储过程,充分发挥Hadoop的大数据优势。

  5、可以部署在多个服务器上进行并行计算、以多节点并行的方式提高计算性能,有效减轻数据库的计算压力,并在保证性能的同时降低成本。

  6、支持多数据源即多种数据库或数据库与非数据库之间的计算,特别是支持对HDFS的访问,并提供外存计算机制。

润乾集算器软件特色

  即装即用,易学易用

  内置集成了各种外部数据接口,无需为连通不同数据源浪费时间和精力。界面简洁,语法简单,天然分步,轻松调试。

  类库丰富,语法简洁

  特别适合解决复杂运算

  如果你精通SQL,需经常费时、费力的写层层嵌套的SQL,有时甚至还很难写出,集算器是你的福音,分步式处理,轻松引用中间结果,类表的数据结构和熟悉的函数,比Python更容易学习,更容易使用。

  提升报表运算性能

  (1)为报表应用引入计算型报表数据源,弥补了传统报表工具本身计算能力不足带来的各种性能问题。

  (2)通过游标异步加载、多线程并行取数、分步控制SQL执行路径等内置计算技术,简单而有效的解决了常见于大数据报表、T+0报表、多源报表的性能问题。

  轻量级大数据计算

  (1)集算器也提供了集群并行机制,没有基于流行的Hadoop体系,拥有独立的存储和计算体系,设计目标是几个到十几个最多几十个节点的中小规模集群,为中小用户提供轻量级大数据解决方案。

  (2)集算器集群部署简单、快捷,使用灵活、自主可控,可以针对每个节点进行个性化配置,更有效地利用硬件资源。Hadoop是个庞大的重型解决方案,虽然软件本身开源免费,但要配置用好它并不容易,维护支持成本不低。

  (3)集算器集群是个单纯的计算体系,开放、不挑数据源,来自关系数据库、NoSQL数据库、文件数据,包括HDFS文件都可以被集群计算,计算结果也可以再写入这些数据源或直接为上层应用提供数据源。

润乾集算器更新日志

  润乾集算器 v2018更新日志:

  1、界面简洁,语法简单,天然分步,轻松调试

  2、性能体验优化提升

  3、修复了已知bug

展开
软件截图