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微软刚刚在 其官方博客 上发布了Kinect SDK 2.0 for Windows ，让更多开发者能够深入探索Kinect的无限可能。最终正式版本的开发工具包将会在随后几个月内正式发布。而新一代Kinect for Windows也即将开始出货。微软Kinect for Windows团队正式发布免费软件开发工具包SDK 1.7版本，这是微软自2012年2月发布SDK 1.0版及传感器以来，对该软件开发工具包的最重要更新。
更新日志
Kinect for Windows2.0
新一代Kinect for Windows还带来了更多功能上的深化与改进，其新特性包括：
1080P高清视频
更宽阔的视野
骨骼追踪的改进
新的主动式红外检测
改进的麦克风(零点平衡)
识别6人、25个骨骼点(每个人有25个骨骼关节)
拇指追踪、手指末端追踪、打开和收缩的手势
对于开发硬件及系统方面Kinect for Windows也做了一定的要求：
64位(x64)处理器
i7 2.5-GHz或更快的处理器
内置USB 3.0总线
4 GB RAM
DX11图形适配器
Windows 8, Windows 8.1
Kinect SDK 1.7增加了两大关键功能：
Kinect Fusion和Kinect互动功能，让企业和开发者能够更加专注于开发更多创新的应用程序，在提升工作效率并降低成本的同时，为零售、医疗和教育等多个行业的用户提供更为一致、直观和自然的体验。
Kinect Fusion整合了来自Kinect for Windows传感器的连续景深快照，以创建完整的3d模型。通过精确的3D模型和相关的Kinect for Windows应用程序，让开发者能够专注于开发更多定制和精确3D应用程序，实现3D打印、增强现实等各种新场景，满足零售、医疗和教育等众多行业的客户需求。
其它功能和更新
除此以外，SDK 1.7中还包含了新的Kinect互动功能，包括支持推按、抓移的NUI控件、还有多用户互动以及手势张合识别。新的互动功能将更多的可访问性和一致性带入Kinect for Windows，让开发者和潜在的商业合作伙伴能够充分利用该产品探索并开发新的使用场景。更新的SDK版本还包括如何与OpenCV和matlab交互的示例。同时，所有的Kinect for Windows示例代码也都上传到Codeplex网站。
微软Kinect for Windows事业部全球总监Bob Heddle表示：“新的Kinect for Windows SDK 1.7版本中引入了Kinect Fusion和Kinect互动等激动人心的技术，这是我们团队与微软研究院广泛合作的又一成果。尤其是在精确3D模型创建以及基于手势的应用开发方面，SDK 1.7使得企业和开发者能够给用户提供更加一致的，直观的和自然的用户体验。”
微软今天正式发布了Kinect for Windows的SDK，此次最大的亮点就是考虑到中国强大的市场发展前景，加强了中国地区的支持力度。在新版的SDK中加入了很多的新的功能，比如：
1.开发者工具的大幅度改善
2.扩展传感器的数据访问
3.对操作系统的更广泛的支持
同时在博文中称：“对Windows 8系统的兼容和VM的支持意味着Kinect for Windows能够在更多的平台更多的设备上运行。”Windows 8将是一个面向全球的操作系统，那么毫无疑问Kinect for Windows加入Windows 8系统的支持，无疑进一步促进了Kinect for Windows的发展。
微软官方发布了Windows版Kinect软件开发工具包(SDK)，使得所有的Windows用户都能够体验专为Xbox 360游戏机开发的这款体感外设。开发者可以使用Kinect软件开发工具包中的动作感应技术去创建新的PC软件，为Kinect开发游戏，还可以让学术研究者和技术爱好者使用微软Xbox 360 Kinect体感技术为Windows 7计算机创建丰富的体验。
自微软针对Xbox 360发布Kinect外设以来，它在市场中取得了巨大的成功，成为销售最快的消费者游戏周边设备。
Windows版本的Kinect SDK为程序开发人员提供了APIs、示例代码和驱动，其中包括32位和64位版本，当前仅支持英文。
其中一个新的功能叫做Kinect Studio，可以开发者记录和回放Kinect的数据，这就意味了节省了软件开发商的时间。还有其他新的功能就是增加了面部追踪功能，能够追踪用户的嘴型，头部的运动和眼角的变化。
同时新的1.5版本中加入了坐姿的骨骼追踪，支持头部，肩膀，手臂的10个多点定位追踪，同时也增加了新的语音识别语言，目前分别为：法国，西班牙，意大利和日本。
Kinect产生的景深数据作用有限，要利用Kinect创建真正意义上交互，有趣和难忘的应用，还需要除了深度数据之外的其他数据。这就是骨骼追踪技术的初衷，骨骼追踪技术通过处理景深数据来建立人体各个关节的坐标,骨骼追踪能够确定人体的各个部分，如那部分是手，头部，以及身体。骨骼追踪产生X,Y,Z数据来确定这些骨骼点。
Kinect开发工具包更新日志
Kinect for Windows2.0
新一代Kinect for Windows还带来了更多功能上的深化与改进，其新特性包括：
1080P高清视频
更宽阔的视野
骨骼追踪的改进
新的主动式红外检测
改进的麦克风(零点平衡)
识别6人、25个骨骼点(每个人有25个骨骼关节)
拇指追踪、手指末端追踪、打开和收缩的手势
对于开发硬件及系统方面Kinect for Windows也做了一定的要求：
64位(x64)处理器
i7 2.5-GHz或更快的处理器
内置USB 3.0总线
4 GB RAM
DX11图形适配器
Windows 8, Windows 8.1
Kinect SDK 1.7增加了两大关键功能：
Kinect Fusion和Kinect互动功能，让企业和开发者能够更加专注于开发更多创新的应用程序，在提升工作效率并降低成本的同时，为零售、医疗和教育等多个行业的用户提供更为一致、直观和自然的体验。
Kinect Fusion整合了来自Kinect for Windows传感器的连续景深快照，以创建完整的3d模型。通过精确的3D模型和相关的Kinect for Windows应用程序，让开发者能够专注于开发更多定制和精确3D应用程序，实现3D打印、增强现实等各种新场景，满足零售、医疗和教育等众多行业的客户需求。
Kinect开发工具包其它功能和更新
除此以外，SDK 1.7中还包含了新的Kinect互动功能，包括支持推按、抓移的NUI控件、还有多用户互动以及手势张合识别。新的互动功能将更多的可访问性和一致性带入Kinect for Windows，让开发者和潜在的商业合作伙伴能够充分利用该产品探索并开发新的使用场景。更新的SDK版本还包括如何与OpenCV和matlab交互的示例。同时，所有的Kinect for Windows示例代码也都上传到Codeplex网站。
微软Kinect for Windows事业部全球总监Bob Heddle表示：“新的Kinect for Windows SDK 1.7版本中引入了Kinect Fusion和Kinect互动等激动人心的技术，这是我们团队与微软研究院广泛合作的又一成果。尤其是在精确3D模型创建以及基于手势的应用开发方面，SDK 1.7使得企业和开发者能够给用户提供更加一致的，直观的和自然的用户体验。”
微软今天正式发布了Kinect for Windows的SDK，此次最大的亮点就是考虑到中国强大的市场发展前景，加强了中国地区的支持力度。在新版的SDK中加入了很多的新的功能，比如：
1.开发者工具的大幅度改善
2.扩展传感器的数据访问
3.对操作系统的更广泛的支持
同时在博文中称：“对Windows 8系统的兼容和VM的支持意味着Kinect for Windows能够在更多的平台更多的设备上运行。”Windows 8将是一个面向全球的操作系统，那么毫无疑问Kinect for Windows加入Windows 8系统的支持，无疑进一步促进了Kinect for Windows的发展。
微软官方发布了Windows版Kinect软件开发工具包(SDK)，使得所有的Windows用户都能够体验专为Xbox 360游戏机开发的这款体感外设。开发者可以使用Kinect软件开发工具包中的动作感应技术去创建新的PC软件，为Kinect开发游戏，还可以让学术研究者和技术爱好者使用微软Xbox 360 Kinect体感技术为Windows 7计算机创建丰富的体验。
自微软针对Xbox 360发布Kinect外设以来，它在市场中取得了巨大的成功，成为销售最快的消费者游戏周边设备。
Windows版本的Kinect SDK为程序开发人员提供了APIs、示例代码和驱动，其中包括32位和64位版本，当前仅支持英文。
其中一个新的功能叫做Kinect Studio，可以开发者记录和回放Kinect的数据，这就意味了节省了软件开发商的时间。还有其他新的功能就是增加了面部追踪功能，能够追踪用户的嘴型，头部的运动和眼角的变化。
同时新的1.5版本中加入了坐姿的骨骼追踪，支持头部，肩膀，手臂的10个多点定位追踪，同时也增加了新的语音识别语言，目前分别为：法国，西班牙，意大利和日本。
Kinect产生的景深数据作用有限，要利用Kinect创建真正意义上交互，有趣和难忘的应用，还需要除了深度数据之外的其他数据。这就是骨骼追踪技术的初衷，骨骼追踪技术通过处理景深数据来建立人体各个关节的坐标,骨骼追踪能够确定人体的各个部分，如那部分是手，头部，以及身体。骨骼追踪产生X,Y,Z数据来确定这些骨骼点。
