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DataNitro插件是一款能够在excel中使用Python的插件，对于使用python语言的人来说相当给力，不需要再学习vba就可以通过这个插件控制excel，能有效的提高编程效率，赶快下载使用吧！
安装方法
1、下载后解压
2.安装好DataNitro后，可以在其安装目录中发现一个exe文件，打开后发现是检测DataNitro相关信息的3.用dnSpy打开看看，找到CheckTrial和RegistryUtil4.CheckTrial中可以发现通过读取注册表中相应项的vsetting和firstsetting值，分别对10取模后，计算两者的最大值，结果等于4就判定版本为ENTERPRISE。5.RegistryUtil中可以看到读取注册表中 CURRENT_USER 和 LOCAL_MACHINE 处DataNitro的键值，因此我们在对应位置来增加这些键值。
6.vsetting取十进制的44，对10取模后得到4即可。7.修改后再打开DataNitro Diagnostic来看看，发现Trial处变为False，版本已经是ENTERPRISE。
使用方法
#写自定义函数的步骤：#1，新建一个名为function.py的文件#2，写一个函数在function.py#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数#4，引入这个function.py文件#5，现在就可以在excel中使用该函数了。#注意事项：##1，不能用使用*args和**kwargs##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素## 计算所有的元素的和## def py_sum(x):## a=0## for i in range(len(x)):## for j in x[i]:## a +=j## return a##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：##正确的写法是：## def my_sum(x, y):## return x + y####错误的写法是：## def my_sum(x, y):## return x.value + y.value
DataNitro插件安装方法
1、下载后解压
2.安装好DataNitro后，可以在其安装目录中发现一个exe文件，打开后发现是检测DataNitro相关信息的3.用dnSpy打开看看，找到CheckTrial和RegistryUtil4.CheckTrial中可以发现通过读取注册表中相应项的vsetting和firstsetting值，分别对10取模后，计算两者的最大值，结果等于4就判定版本为ENTERPRISE。5.RegistryUtil中可以看到读取注册表中 CURRENT_USER 和 LOCAL_MACHINE 处DataNitro的键值，因此我们在对应位置来增加这些键值。
6.vsetting取十进制的44，对10取模后得到4即可。7.修改后再打开DataNitro Diagnostic来看看，发现Trial处变为False，版本已经是ENTERPRISE。
DataNitro插件使用方法
#写自定义函数的步骤：#1，新建一个名为function.py的文件#2，写一个函数在function.py#3，在excel中datanitro插件设置允许用户自定义函数#4，引入这个function.py文件#5，现在就可以在excel中使用该函数了。#注意事项：##1，不能用使用*args和**kwargs##2，可以使用CellRange作为参数输入多个值，传入的参数为一个2纬list，我写一个函数，看看如何遍历所有的元素## 计算所有的元素的和## def py_sum(x):## a=0## for i in range(len(x)):## for j in x[i]:## a +=j## return a##3，在函数里不能调用datanitro的任何excel对象，比如Cell，CellRange，虽然函数在使用的时候我们的确是传入的Cell或者CellRange，##但是我们在函数的代码里，只能把这些参数当作Cell.value来用，比如：##正确的写法是：## def my_sum(x, y):## return x + y####错误的写法是：## def my_sum(x, y):## return x.value + y.value
