Arclab Inbox2DB v5.0免费版

Arclab Inbox2DB v5.0免费版

  • 版本: v5.0免费版
  • 分类:邮件处理
  • 大小: 53.5M
  • 时间:2022-12-11
  • 软件介绍
  • 软件截图
介绍

  Inbox2DB是一款数据库分析软件,用于Windows PC的电子邮件自动化解决方案和电子邮件解析器软件可自动化收件箱,从传入消息中收集数据并将提取的数据保存在数据库中。

功能介绍

  通过电子邮件发送到Windows PC数据库软件

  Inbox2DB可在基于Windows的PC 上运行,并从收到的电子邮件中收集数据,例如订单通知,应用程序,调查或Web表单生成的消息。该应用程序将您的电子邮件帐户连接到电子表格或数据库。它从收件箱中的电子邮件中提取数据,并通过ODBC将信息插入MS Excel,MS Access,MS SQL Server,MySQL Server或其他数据库。Inbox2DB是Windows的软件应用程序,不需要安装服务器。您只需要一台普通的PC和一个电子邮件帐户。

  数据集成和自动化

  Arclab Inbox2DB是一款电子邮件自动化解决方案和电子邮件解析器软件,可用于Windows PC自动化收件箱,从传入消息中收集数据并将信息插入数据库。

  将来自外部流程的数据(如订单通知,调查,表单数据等)集成到您自己的数据库或Excel工作表中。Inbox2DB可以在短时间内处理数百条消息,为您节省大量时间。只需按一个按钮,让程序为您完成工作 - 不再复制/粘贴。可以自动或根据要求轮询新消息。

  字段映射和关系

  将数据库(或Excel工作表)连接到通过Inbox2DB发送给您的数据。该电子邮件用作从内部或外部源到数据库的传输介质。该程序从电子邮件消息中提取信息,并将数据直接插入数据库。

  可以根据示例消息设置字段映射,并且由于预览功能,您可以立即控制字段映射。它会自动将数据类型映射到数据库字段,因此您无需太在意匹配数据类型。

  该程序为指定数据库中的每个传入消息创建一条记录,其中包含提取的数据。除了表单数据之外,消息源代码和文件附件也可以存储在数据库中。

  使用电子邮件从Web表单收集数据

  从调查到应用程序 - 如今几乎每家公司都使用Web表单来收集用户的信息。使用Arclab Inbox2DB,您不需要在线数据库,这意味着数据可以直接在您的计算机上使用。它还增加了用户的隐私和安全性 - 没有可能被黑客攻击的在线数据库。收集的数据将插入您自己计算机上的数据库中,使您可以立即使用数据进行进一步处理。

Arclab Inbox2DB功能介绍

  通过电子邮件发送到Windows PC数据库软件

  Inbox2DB可在基于Windows的PC 上运行,并从收到的电子邮件中收集数据,例如订单通知,应用程序,调查或Web表单生成的消息。该应用程序将您的电子邮件帐户连接到电子表格或数据库。它从收件箱中的电子邮件中提取数据,并通过ODBC将信息插入MS Excel,MS Access,MS SQL Server,MySQL Server或其他数据库。Inbox2DB是Windows的软件应用程序,不需要安装服务器。您只需要一台普通的PC和一个电子邮件帐户。

  数据集成和自动化

  Arclab Inbox2DB是一款电子邮件自动化解决方案和电子邮件解析器软件,可用于Windows PC自动化收件箱,从传入消息中收集数据并将信息插入数据库。

  将来自外部流程的数据(如订单通知,调查,表单数据等)集成到您自己的数据库或Excel工作表中。Inbox2DB可以在短时间内处理数百条消息,为您节省大量时间。只需按一个按钮,让程序为您完成工作 - 不再复制/粘贴。可以自动或根据要求轮询新消息。

  字段映射和关系

  将数据库(或Excel工作表)连接到通过Inbox2DB发送给您的数据。该电子邮件用作从内部或外部源到数据库的传输介质。该程序从电子邮件消息中提取信息,并将数据直接插入数据库。

  可以根据示例消息设置字段映射,并且由于预览功能,您可以立即控制字段映射。它会自动将数据类型映射到数据库字段,因此您无需太在意匹配数据类型。

  该程序为指定数据库中的每个传入消息创建一条记录,其中包含提取的数据。除了表单数据之外,消息源代码和文件附件也可以存储在数据库中。

  使用电子邮件从Web表单收集数据

  从调查到应用程序 - 如今几乎每家公司都使用Web表单来收集用户的信息。使用Arclab Inbox2DB,您不需要在线数据库,这意味着数据可以直接在您的计算机上使用。它还增加了用户的隐私和安全性 - 没有可能被黑客攻击的在线数据库。收集的数据将插入您自己计算机上的数据库中,使您可以立即使用数据进行进一步处理。

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