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介绍
spaCy是一个建立在Python和Cython高级自然语言处理（NLP）最新研究基础上的库。从一开始，它就被设计为用于真实世界的应用--用于构建真实的产品和收集真实的洞察力。spaCy是世界上最快的句法解析器，根据独立的基准测试，它的准确率在1%以内。它的速度快得惊人，易于安装，并带有一个简单而富有成效的API。
软件特色
非破坏性标记化
指定实体的确认
预训练的统计模型和单词向量
迅猛的速度
强大的、经过严格评估的精度
简单的深度学习集成
语音部分标签
标签化依赖性解析
方便的字符串到哈希值映射
句法驱动的句子分割
内置的语法和NER的可视化工具。
高效的二进制序列化
Numpy数据数组导出
简单的模型包装和部署
支持50多种语言
spaCy软件特色
非破坏性标记化
指定实体的确认
预训练的统计模型和单词向量
迅猛的速度
强大的、经过严格评估的精度
简单的深度学习集成
语音部分标签
标签化依赖性解析
方便的字符串到哈希值映射
句法驱动的句子分割
内置的语法和NER的可视化工具。
高效的二进制序列化
Numpy数据数组导出
简单的模型包装和部署
支持50多种语言
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