- 软件介绍
- 软件截图
lamp-cloud是基于jdk11 + SpringCloud(Hoxton.SR10) + SpringBoot(2.3.10.RELEASE) 的微服务快速开发平台,其中的可配置的SaaS功能尤其闪耀, 具备RBAC功能、网关统一鉴权、Xss防跨站攻击、自动代码生成、多种存储系统、分布式事务、分布式定时任务等多个模块,支持多业务系统并行开发, 支持多服务并行开发,可以作为后端服务的开发脚手架。代码简洁,注释齐全,架构清晰,非常适合学习和企业作为基础框架使用。
功能介绍
1、租户管理:运营人员管理所有的租户创建
2、工作台:普通用户常用功能
3、组织管理:组织、岗位、用户数据维护、重置用户密码等
4、资源中心:消息、短信、附件管理
5、流程管理:流程部署、模型管理、流程示例
6、系统设置:菜单、资源配置、角色管理、给角色绑定用户、给角色授权菜单和资源、字典、地区、系统参数、操作日志、登录日志、应用管理等
7、网关设置:限流和阻止访问
8、开发者管理:定时任务、接口文档、注册配置中心、服务监控、数据库监控、zipkin监控、SkyWalking监控
软件特色
服务注册发现与调用:
基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。
负载均衡:
将服务保留的rest进行代理和网关控制,除了平常经常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件,方面进行限流。
服务鉴权:
通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。
熔断机制:
因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。
监控:
利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态;利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率;通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。
链路调用监控:
同时实现了Zipkin和SkyWalking作为本项目的全链路性能监控, 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。
数据权限
利用基于Mybatis的DataScopeInnerInterceptor拦截器实现了数据权限功能
SaaS(多租户)的无感解决方案
本项目支持3种常见的租户解决方案和无租户方案,同一套代码,修改一个配置即可实现租户模式只有切换。
缓存抽象
采用CacheOps操作缓存,内置2种实现:Caffeine、 Redis,可以让项目应急时在无Redis环境正常运行
优雅的Bean转换
采用Dozer、BeanUtil等组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换
前后端统一表单验证
严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证, 但传统的项目,均只能前后端各做一次检验, 后期规则变更,又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了lamp-validator-starter起步依赖,提供一个通用接口,可以获取需要校验表单的规则,然后前端使用后端返回的规则, 以后若规则改变,只需要后端修改即可。
防跨站脚本攻击(XSS)
通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤
当前登录用户信息注入器
通过注解实现用户身份注入
在线API
由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好,故采用了国内开源的knife4j,并制作了stater,方便springboot用户使用。
代码生成器
基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器, 通过配置数据库字段的注释,自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。
定时任务调度器:
基于xxl-job进行了功能增强。(如:指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源)
大文件/断点/分片续传
前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传,启动Eureka、Zuul、File服务后,直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试,本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件,正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响,时间比较长。
分布式事务
集成了阿里的分布式事务中间件:seata,以 高效 并且对业务 0侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
跨表、跨库、跨服务的关联数据自动回显
用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
灰度发布
为了解决频繁的服务更新上线,版本回退,快速迭代,公司内部协同开发,本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。
lamp-cloud功能介绍
1、租户管理:运营人员管理所有的租户创建
2、工作台:普通用户常用功能
3、组织管理:组织、岗位、用户数据维护、重置用户密码等
4、资源中心:消息、短信、附件管理
5、流程管理:流程部署、模型管理、流程示例
6、系统设置:菜单、资源配置、角色管理、给角色绑定用户、给角色授权菜单和资源、字典、地区、系统参数、操作日志、登录日志、应用管理等
7、网关设置:限流和阻止访问
8、开发者管理:定时任务、接口文档、注册&配置中心、服务监控、数据库监控、zipkin监控、SkyWalking监控
lamp-cloud软件特色
服务注册&发现与调用:
基于Nacos来实现的服务注册与发现,使用使用Feign来实现服务互调, 可以做到使用HTTP请求远程调用时能与调用本地方法一样的编码体验,开发者完全感知不到这是远程方法,更感知不到这是个HTTP请求。
负载均衡:
将服务保留的rest进行代理和网关控制,除了平常经常使用的node.js、nginx外,Spring Cloud系列的zuul和ribbon,可以帮我们进行正常的网关管控和负载均衡。其中扩展和借鉴国外项目的扩展基于JWT的Zuul限流插件,方面进行限流。
服务鉴权:
通过JWT的方式来加强服务之间调度的权限验证,保证内部服务的安全性。
熔断机制:
因为采取了服务的分布,为了避免服务之间的调用“雪崩”,采用了Hystrix的作为熔断器,避免了服务之间的“雪崩”。
监控:
利用Spring Boot Admin 来监控各个独立Service的运行状态;利用turbine来实时查看接口的运行状态和调用频率;通过Zipkin来查看各个服务之间的调用链等。
链路调用监控:
同时实现了Zipkin和SkyWalking作为本项目的全链路性能监控, 从整体维度到局部维度展示各项指标,将跨应用的所有调用链性能信息集中展现,可方便度量整体和局部性能,并且方便找到故障产生的源头,生产上可极大缩短故障排除时间。
数据权限
利用基于Mybatis的DataScopeInnerInterceptor拦截器实现了数据权限功能
SaaS(多租户)的无感解决方案
本项目支持3种常见的租户解决方案和无租户方案,同一套代码,修改一个配置即可实现租户模式只有切换。
缓存抽象
采用CacheOps操作缓存,内置2种实现:Caffeine、 Redis,可以让项目应急时在无Redis环境正常运行
优雅的Bean转换
采用Dozer、BeanUtil等组件来对 DTO、DO、PO等对象的优化转换
前后端统一表单验证
严谨的表单验证通常需要 前端+后端同时验证, 但传统的项目,均只能前后端各做一次检验, 后期规则变更,又得前后端同时修改。 故在hibernate-validator的基础上封装了lamp-validator-starter起步依赖,提供一个通用接口,可以获取需要校验表单的规则,然后前端使用后端返回的规则, 以后若规则改变,只需要后端修改即可。
防跨站脚本攻击(XSS)
通过过滤器对所有请求中的 表单参数 进行过滤
通过Json反序列化器实现对所有 application/json 类型的参数 进行过滤
当前登录用户信息注入器
通过注解实现用户身份注入
在线API
由于原生swagger-ui某些功能支持不够友好,故采用了国内开源的knife4j,并制作了stater,方便springboot用户使用。
代码生成器
基于Mybatis-plus-generator自定义了一套代码生成器, 通过配置数据库字段的注释,自动生成枚举类、数据字典注解、SaveDTO、UpdateDTO、表单验证规则注解、Swagger注解等。
定时任务调度器:
基于xxl-job进行了功能增强。(如:指定时间发送任务、执行器和调度器合并项目、多数据源)
大文件/断点/分片续传
前端采用webupload.js、后端采用NIO实现了大文件断点分片续传,启动Eureka、Zuul、File服务后,直接打开docs/chunkUploadDemo/demo.html即可进行测试。 经测试,本地限制堆栈最大内存128M启动File服务,5分钟内能成功上传4.6G+的大文件,正式服耗时则会受到用户带宽和服务器带宽的影响,时间比较长。
分布式事务
集成了阿里的分布式事务中间件:seata,以 高效 并且对业务 0侵入 的方式,解决 微服务 场景下面临的分布式事务问题。
跨表、跨库、跨服务的关联数据自动回显
用于解决跨表、跨库、跨服务分页数据的属性或单个对象的属性 回显关联数据之痛, 支持对静态数据属性(数据字典)、动态主键数据进行自动注入。
灰度发布
为了解决频繁的服务更新上线,版本回退,快速迭代,公司内部协同开发,本项目采用修改ribbon的负载均衡策略来实现来灰度发布。