LINGO软件

　　LINGO是用来求解线性和非线性优化问题的简易工具。LINGO内置了一种建立最优化模型的语言，可以简便地表达大规模问题，利用LINGO高效的求解器可快速求解并分析结果。

　　LINGO11(数学建模)绿色完美破解版(变量没有限制，可求全局最优解)：部分破解版只是表面上的破解，对变量个数仍有限制，此版本经本人亲测，变量没有限制，且可求全局最优解

软件特色

　　收起Lingo特性：Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。

　　简单的模型表示

　　Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。

　　方便的数据输入和输出选择

　　Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

　　强大的求解引擎

　　Lingo 内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。

　　Model Interactively or Create Turn-key Applications

　　Lingo 提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。Lingo 也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

　　广泛的文件和 HELP 功能

　　Lingo 提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。Lingo 使用者手册有详细的功能定义。

功能介绍

　　1、改进单纯形求解器的线性模型的快速求解

　　改进单纯形解算器提高大型线性模型的性能。

　　大模型解决了平均为35%的速度更快，使用原始单纯形和20%的速度更快的双单纯形。

　　2、具有新特性的改进的整数解算器

　　一种新的优化模式已被引入，以确保运行的重现性。

　　调查最快的替代方案。

　　增强的K-Best算法寻找最佳的解决方案，允许K在多一点时间比找到一个解决方案。

　　寻找更快的解决方案，以背包约束和块结构模型，采用新的启发式算法。

　　新的预处理水平收紧变界更好的类非线性模型的性能。

　　3、增强随机解

　　大型线性多级SP的情况下解决60%改进管理更快的嵌套Benders分解法。

　　更好地处理不具备全部追索权的多级SP模型。

　　解析器的扩展允许随机参数的任意复杂函数的使用。

　　4、改进的全局求解器

　　在二次问题的类上，全局解算器的性能得到了极大的改善。特别是，非凸二次

　　其他者拒绝问题，否则只有慢慢局部最优解的传统的NLP求解器。可以解决一些

　　以前难以解决的问题，全球最优性，特别是金融投资组合模型的最低购买量，

　　和/或限制仪器的数量在非零水平。

　　采用了新的约束收紧过程线性化，提高了线性模型的可解性。

　　显着更快，更强大的性能在许多车型上的功能，如@最大()，@最小()，@的Z = Z Z Z = 0或1，等等。

　　5、本地的Macintosh和Linux的支持

　　LINGO软件的用户界面已经完全改写为Macintosh和Linux平台的原生支持。

　　下面是一个对图像的非线性的程序在Mac LINGO模型

　　6、矩阵函数

　　已经出现了一些新的功能被添加到Lingo进行矩阵运算。

　　支持的操作包括：特征值和特征向量的计算、矩阵的行列式，Cholesky分解，

　　矩阵的逆矩阵，和矩阵的转置。

　　7、线性回归

　　增加了多元线性回归的新的回归函数。

　　8、其他改进

　　现在支持Tornado图。

　　额外的分类能力，方便数据准备和解决方案报告。

　　新日期的功能，“stm2ymdhms，LINGO的标准时间值转换为等效的日历日期和时间。

　　使用说明lingo怎么导出数据?

　　与大多数接口函数一样，@ ODBC可以导出数据并导入数据。具体来说，您可以在模型的数据部分中使用@ODBC函数将集合成员和属性值导出到ODBC数据源。要使用@ODBC导出解决方案，请将调用@ODBC放入模型的数据部分。每次解决模型时都会执行这些@ODBC导出指令。

　　语法形式1：

　　使用@ODBC导出数据的第一种语法形式是：

　　@ODBC([data_source[，table_name[，column_name_1[，...，

　　column_name_n]]]]] = object_list;

　　注意：导入时，@ODBC出现在等号右侧。导出时，@ODBC函数出现在等号的左侧。

　　请记住，集合成员将导出为文本，而集合属性将导出为双精度浮点值。

　　使用@ODBC将数据值导出到ODBC数据源的一些示例如下：

　　示例1：@ODBC(TRANSPORTATION，

　　LINKS，VOLUME)=音量;

　　LINGO将VOLUME属性的值发送到ODBC数据源TRANSPORTATION中的数据表LINKS中标题为VOLUME的列。

　　示例2：@ODBC()= NUMBER_WORKING;

　　@ODBC函数的所有参数都已省略，默认为数据源的模型标题，数据表的父集属性以及列名的属性名称。 因此，假设我们使用TITLE语句命名此模型SCHEDULING，并且在集合SCHEDULES上定义了属性NUMBER_WORKING，则LINGO将属性NUMBER_WORKING导出到ODBC数据源SCHEDULING中数据表SCHEDULES中标题为NUMBER_WORKING的列。

LINGO软件软件特色

　　收起Lingo特性：Lingo 是使建立和求解线性、非线性和整数最佳化模型更快更简单更有效率的综合工具。Lingo 提供强大的语言和快速的求解引擎来阐述和求解最佳化模型。

　　简单的模型表示

　　Lingo 可以将线性、非线性和整数问题迅速得予以公式表示，并且容易阅读、了解和修改。

　　方便的数据输入和输出选择

　　Lingo 建立的模型可以直接从数据库或工作表获取资料。同样地，Lingo 可以将求解结果直接输出到数据库或工作表。

　　强大的求解引擎

　　Lingo 内建的求解引擎有线性、非线性(convex and nonconvex)、二次、二次限制和整数最佳化。

　　Model Interactively or Create Turn-key Applications

　　Lingo 提供完全互动的环境供您建立、求解和分析模型。Lingo 也提供 DLL 和 OLE 界面可供使用者由撰写的程序中呼叫。

　　广泛的文件和 HELP 功能

　　Lingo 提供的所有工具和文件可使你迅速入门和上手。Lingo 使用者手册有详细的功能定义。

LINGO软件功能介绍

　　1、改进单纯形求解器的线性模型的快速求解

　　改进单纯形解算器提高大型线性模型的性能。

　　大模型解决了平均为35%的速度更快，使用原始单纯形和20%的速度更快的双单纯形。

　　2、具有新特性的改进的整数解算器

　　一种新的优化模式已被引入，以确保运行的重现性。

　　调查最快的替代方案。

　　增强的K-Best算法寻找最佳的解决方案，允许K在多一点时间比找到一个解决方案。

　　寻找更快的解决方案，以背包约束和块结构模型，采用新的启发式算法。

　　新的预处理水平•收紧变界更好的类非线性模型的性能。

　　3、增强随机解

　　•大型线性多级SP的情况下解决60%改进管理更快的嵌套Benders分解法。

　　更好地处理不具备全部追索权的多级SP模型。

　　解析器的扩展允许随机参数的任意复杂函数的使用。

　　4、改进的全局求解器

　　在二次问题的类上，全局解算器的性能得到了极大的改善。特别是，非凸二次

　　其他者拒绝问题，否则只有慢慢局部最优解的传统的NLP求解器。可以解决一些

　　以前难以解决的问题，全球最优性，特别是金融投资组合模型的最低购买量，

　　和/或限制仪器的数量在非零水平。

　　•采用了新的约束收紧过程线性化，提高了线性模型的可解性。

　　显着更快，更强大的性能在许多车型上的功能，如@最大()，@最小()，@的Z = Z Z Z = 0或1，等等。

　　5、本地的Macintosh和Linux的支持

　　•LINGO软件的用户界面已经完全改写为Macintosh和Linux平台的原生支持。

　　下面是一个对图像的非线性的程序在Mac LINGO模型

　　6、矩阵函数

　　•已经出现了一些新的功能被添加到Lingo进行矩阵运算。

　　支持的操作包括：特征值和特征向量的计算、矩阵的行列式，Cholesky分解，

　　矩阵的逆矩阵，和矩阵的转置。

　　7、线性回归

　　增加了多元线性回归的新的回归函数。

　　8、其他改进

　　现在支持Tornado图。

　　额外的分类能力，方便数据准备和解决方案报告。

　　•新日期的功能，“stm2ymdhms，LINGO的标准时间值转换为等效的日历日期和时间。

　　使用说明lingo怎么导出数据?

　　与大多数接口函数一样，@ ODBC可以导出数据并导入数据。具体来说，您可以在模型的数据部分中使用@ODBC函数将集合成员和属性值导出到ODBC数据源。要使用@ODBC导出解决方案，请将调用@ODBC放入模型的数据部分。每次解决模型时都会执行这些@ODBC导出指令。

　　语法形式1：

　　使用@ODBC导出数据的第一种语法形式是：

　　@ODBC(['data_source'[，'table_name'[，'column_name_1'[，...，

　　'column_name_n']]]]] = object_list;

　　注意：导入时，@ODBC出现在等号右侧。导出时，@ODBC函数出现在等号的左侧。

　　请记住，集合成员将导出为文本，而集合属性将导出为双精度浮点值。

　　使用@ODBC将数据值导出到ODBC数据源的一些示例如下：

　　示例1：@ODBC('TRANSPORTATION'，

　　'LINKS'，'VOLUME')=音量;

　　LINGO将VOLUME属性的值发送到ODBC数据源TRANSPORTATION中的数据表LINKS中标题为VOLUME的列。

　　示例2：@ODBC()= NUMBER_WORKING;

　　@ODBC函数的所有参数都已省略，默认为数据源的模型标题，数据表的父集属性以及列名的属性名称。 因此，假设我们使用TITLE语句命名此模型SCHEDULING，并且在集合SCHEDULES上定义了属性NUMBER_WORKING，则LINGO将属性NUMBER_WORKING导出到ODBC数据源SCHEDULING中数据表SCHEDULES中标题为NUMBER_WORKING的列。